ディープラーニング（深層学習）
でぃーぷらーにんぐ
意味
ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）とは、機械学習の一種であり、人間の脳神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を多層（ディープ）に重ねることで、データの特徴をより深く、高精度に学習させる技術のことである。 従来の機械学習では、人間が「どこに注目すべきか（特徴量）」をある程...
概要
人間の脳の神経回路（ニューロン）を模した「ニューラルネットワーク」を、多層（ディープ）に重ねることで、AI自らがデータの特徴を学習する機械学習の手法。現在の第3次AIブームの火付け役となった革新的技術。
従来との違い
従来の機械学習では、人間が「猫とは、耳が三角で、ヒゲがあって...」という着眼点（特徴量）を教えてあげる必要がありました。 ディープラーニングでは、大量の猫の画像を見せるだけで、AIが勝手に「ここが重要だ」という特徴を見つけ出します。
成果
これにより、画像認識、音声認識、翻訳などの精度が劇的に向上しました。
- AlphaGo: 囲碁で世界チャンピオンに勝利。
- 自動運転: 道路標識や歩行者を認識する。
- 生成AI: ChatGPTや画像生成AIの基盤技術（Transformerなど）も、ディープラーニングの一種です。
ブラックボックス問題
AIがなぜその判断をしたのか、プロセスが複雑すぎて人間には理解・説明できない（説明可能性がない）という課題もあります。