グラフデータベース
ぐらふでーたべーす
グラフデータベースとは、データ（ノード）と、データ間の関係性（エッジ）をネットワーク状に格納することに特化したデータベース。
最終更新: 2026/1/28
構造
- ノード (点): 実体（人、商品、場所）。
- エッジ (線): 関係性（友達である、購入した、住んでいる）。
- プロパティ (属性): 詳細情報（名前、価格、日付）。
活用事例
- レコメンデーション: 「あなたと似た人が買ったもの」を探す。
- 不正検知: 「このクレジットカードを使った人は、以前詐欺に使われたIPアドレスを使っている」といった関係性の検知。
- IT資産管理: サーバーとアプリの依存関係を可視化する。
言語
Cypher (Neo4j) や Gremlin (Apache TinkerPop) といった専用のクエリ言語を使用します。
由来・語源
(記述募集中)
使用例
(記述募集中)
関連用語
- 関連: