ハイパーパラメータ
はいぱーぱらめーた
Hyperparameter
機械学習モデルの学習において、人間が学習前に設定しておく必要があるパラメータのこと（学習率、バッチサイズ、隠れ層の数など）。
最終更新: 2026/1/23
由来・語源
通常のパラメータ（重みなど）を超えた（Hyper）設定値。
使用例
グリッドサーチで最適なハイパーパラメータを探索する。
関連用語
- 同義語:
- 関連: パラメータチューニング, AutoML
はいぱーぱらめーた
Hyperparameter
機械学習モデルの学習において、人間が学習前に設定しておく必要があるパラメータのこと（学習率、バッチサイズ、隠れ層の数など）。
通常のパラメータ（重みなど）を超えた（Hyper）設定値。
グリッドサーチで最適なハイパーパラメータを探索する。