モダンデータスタック
もだんでーたすたっく
Modern Data Stack (MDS)
モダンデータスタック（MDS）とは、クラウドネイティブなSaaSツールを組み合わせることで構築された、現代的で柔軟なデータ分析基盤（エコシステム）のこと。従来のオンプレミス型や単一ベンダー依存型のデータ基盤とは異なり、データの収集（Fivetran等）、ウェアハウス（Snowflake等）、変換（dbt等）、BI（Looker等）など、各工程において「ベスト・オブ・ブリード（その分野で最適なツール）」を選んで組み合わせるのが特徴。
最終更新: 2026/1/23
構成要素の例
- EL (Extract & Load): Fivetran, Airbyte - 様々なデータソースからデータを抽出してDWHに送る。
- Data Warehouse (DWH): Snowflake, BigQuery, Redshift - データを保管・処理する中心地。
- Transformation: dbt (data build tool) - DWH内でSQLを使ってデータを加工・整形する（ELTアーキテクチャ）。
- BI / Visualization: Looker, Tableau, Metabase - データを可視化する。
- Reverse ETL: Hightouch, Census - 分析結果をSalesforceなどのSaaSに戻して活用する。
メリット
- 立ち上げの速さ: すべてSaaSあるいはクラウドサービスとして提供されているため、サーバー構築が不要で即座に利用開始できる。
- スケーラビリティ: データ量の増加に合わせて柔軟に拡張できる。
- 民主化: SQLを中心とした技術スタックにより、データエンジニア以外のアナリストでも扱える範囲が広がる。
由来・語源
Modern（現代的な） + Data Stack（データの積み重ね/構成）。
使用例
モダンデータスタックを導入し、データエンジニアがいなくてもマーケター自身でデータ分析ができる環境を整えた。
関連用語
- 同義語:
- 関連: Snowflake, dbt, Fivetran, データウェアハウス