ノーフリーランチ定理
のーふりーらんちていり
No Free Lunch Theorem
類語・同義語: NFL定理
ノーフリーランチ定理(ただ飯はない定理)とは、最適化問題において「あらゆる問題に対して万能に高性能なアルゴリズムは存在しない」という定理である。ある特定の種類の問題に特化して性能を高めたアルゴリズムは、必然的に他の種類の問題に対する性能が低下する(平均すると全アルゴリズムの性能は等しくなる)。したがって、AI開発においては、解決したい問題の性質に合わせて適切なモデルや手法を選択することが不可欠であることを示唆している。
最終更新: 2026/1/18
由来・語源
「There ain't no such thing as a free lunch(ただ飯なんてものはない)」という格言から。
使用例
ノーフリーランチ定理を意識し、流行のモデルを盲信するのではなく、データ特性に合ったモデル選定を行う。
関連用語
- 同義語: NFL定理
- 関連: 最適化, アルゴリズム, 帰納的バイアス