正規化
せいきか
Normalization
類語・同義語: データの整理
正規化とは、リレーショナルデータベース（RDBMS）において、データの重複をなくし、矛盾が生じないようにテーブル（表）を分割・整理することである。第一正規形、第二正規形、第三正規形などの段階がある。正規化を行うことで、データの一貫性が保たれ、保守性が向上するが、結合処理（JOIN）が増えて検索速度が落ちる場合もある。
最終更新: 2026/1/18
データの整理整頓
リレーショナルデータベース（RDB）を設計する際に、データの重複をなくし、矛盾が起きないようにテーブルを分割・整理する作業。
- 目的: 「顧客住所」を修正する時に、あちこちのテーブルを直さなくて済むようにする（1箇所直せば済むようにする）。
- デメリット: テーブルを細かく分けすぎると、データを結合（JOIN）する処理が増えて、検索速度が遅くなることがある。
由来・語源
Normal（標準、正常）+ -ization（〜化）。データを「あるべき姿」に整えること。
使用例
「商品情報と注文情報が混ざっているので、第三正規形まで正規化する」「パフォーマンス向上のために、あえて非正規化してテーブルをまとめることもある」
関連用語
- 同義語: データの整理
- 関連: RDBMS, データベース, 矛盾