ワンホットエンコーディング
わんほっとえんこーでぃんぐ
One-Hot Encoding
類語・同義語: ダミー変数化
ワンホットエンコーディング（One-Hot表現）とは、機械学習において、カテゴリー変数（「赤」「青」「緑」など）を数値データに変換する手法の一つ。各カテゴリに対応する列を作り、該当する項目だけを「1」、それ以外をすべて「0」にする。（例：[1, 0, 0]）。AIは文字列を直接扱えないため、このような数値化処理が必須となる。シンプルだが、カテゴリ数が多いと次元数が爆発的に増える（次元の呪い）原因にもなる。
最終更新: 2026/1/18
由来・語源
デジタル回路において、1つのビットだけがHigh（Hot）である状態から。
使用例
曜日データをAIに入力するため、ワンホットエンコーディングで7次元のベクトルに変換した。
関連用語
- 同義語: ダミー変数化
- 関連: 前処理, カテゴリ変数, Embedding