ピープルアナリティクス
ぴーぷるあなりてぃくす
ピープルアナリティクスとは、従業員の属性、勤怠、評価、WEBテスト結果、行動履歴などの膨大な人事（HR）データを収集・分析し、組織の意思決定や課題解決に活かす手法。
最終更新: 2026/1/29
活用事例
- 採用: 自社で活躍している社員の性格特性を分析し、それに近い応募者を採用する。
- 配置: 誰と誰を同じチームにするとパフォーマンスが上がるか（相性）を分析する。
- 退職防止（リテンション）: 辞める前の兆候を検知し、面談を入れる。
注意点
活動データ（誰とメールしたか等）を監視されることへの抵抗感や、AIによる評価への不信感（ブラックボックス化）に配慮が必要です。 あくまで「人を幸せにするため」に使うべき技術であり、管理強化のために使うと逆効果になります。
由来・語源
(記述募集中)
使用例
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関連用語
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