探索アルゴリズム
たんさくあるごりずむ
探索アルゴリズム（Searching Algorithm）とは、大量のデータ集合の中から、特定の条件に合致するデータを見つけ出すための手順や計算手法のことである。
最終更新: 2026/1/28
代表的なアルゴリズム
- 線形探索（リニアサーチ）: 先頭から順に一つずつ確認していく方法。データ量に比例して時間がかかる（O(n)）。最も単純だが非効率。
- 二分探索（バイナリサーチ）: ソート済みのデータに対して、真ん中の値と比較して探索範囲を半分ずつに絞り込んでいく方法。非常に高速（O(log n)）。
- ハッシュ探索: ハッシュ関数を用いてデータの格納場所を直接計算し、一発で特定する方法。爆速（O(1)）だがメモリを消費する。
実務では、データ構造に応じて適切な探索手法を選ぶことがパフォーマンス向上への鍵となります。
由来・語源
(記述募集中)
使用例
(記述募集中)
関連用語
- 関連: