教師あり学習
きょうしありがくしゅう
意味
教師あり学習（Supervised Learning）とは、機械学習の手法の一つで、入力データ（問題）と、それに対応する正解データ（答え・ラベル）をセットでAIに与えて学習させる方法のことである。 人間が先生となり「これは猫の画像だよ」「これは犬だよ」と正解を教え込むイメージ。学習が進むと、未知の...
概要
機械学習（AI）の最も基本的な手法。 「問題（入力データ）」と「正解（ラベル）」をセットにしてAIに与え、正解を導き出せるように学習させること。
例
- 画像認識: 「この画像は猫」「この画像は犬」というラベル付きデータを大量に見せて、未知の画像を見せた時に「これは猫率90%」と判定できるようにする。
- スパム分類: 「このメールはスパム」「これは普通のメール」と教えて、フィルターを作る。
- 売上予測: 「過去の気温と売上の関係」を教えて、明日の気温から売上を予測する（回帰）。
課題
正確な「正解データ」を人間が大量に作らなければならない（アノテーション）ため、事前の準備に膨大な手間とコストがかかります。