転移学習

転移学習とは

転移学習とは、ある領域で学習させたAIモデルの知識（パラメータ）を、別の関連する領域の学習に応用する手法。例えば「猫を認識するAI」の知識を「犬を認識するAI」の学習に活かすことで、少ないデータと時間で効率的に高性能なモデルを構築できる。

由来・語源

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使用例

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関連用語

• (なし)