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Ueba

ゆーいーびーえー

User and Entity Behavior Analytics

類語・同義語: 行動分析、アノマリ検知

UEBA(User and Entity Behavior Analytics)とは、ユーザーや機器の行動パターンをAIで分析し、通常とは異なる異常な振る舞いを検知するセキュリティ技術。ID乗っ取りや内部不正など、従来型の境界防御では防げない脅威を発見するのに有効。

最終更新: 2026/1/16

概要

UEBA(User and Entity Behavior Analytics)は、正規の権限を持ったユーザーによる悪意ある行動(内部不正)や、なりすましを見抜くための技術である。

ルールベースの限界

従来のセキュリティは「3回パスワードを間違えたらロック」といった固定ルールだった。しかし、これでは「正規のIDを使って、ゆっくりと少量のデータを盗み出す」ような巧妙な手口には対応できない。

ベースライン分析

UEBAは、普段の行動パターン(ベースライン)を自動で学習する。

  • 「このユーザーは平常時、1日10MB程度のファイルしか扱わない」
  • 「このサーバーは特定の国としか通信しない」

この基準から大きく外れた行動(例:突然1GBのデータをダウンロードした)が発生した際に、スコア(リスク値)を高め、管理者に通知する。

由来・語源

User(ユーザー)とEntity(実体:端末やサーバーなど)のBehavior(振る舞い)Analytics(分析)。元々はUBAと呼ばれていた。

使用例

「UEBAで内部不正の予兆を検知する」「いつもと違う時間の大量アクセスをUEBAが警告した」

関連用語

  • 同義語: 行動分析, アノマリ検知
  • 関連: SIEM, ゼロトラスト, AI, サーバー
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