データリネージ
でーたりねーじ
データリネージとは、データがどこで発生し、どのような加工を経て、最終的にどこで使われているかという「データの流れ（来歴）」を可視化する技術。
最終更新: 2026/1/28
解決する課題
大規模なデータ基盤では、データが複雑に加工（ETL）されて移動するため、誰も全貌を把握できなくなります（ブラックボックス化）。 データリネージは、「AシステムのCSVファイル」→「ETL処理」→「DWHのテーブル」→「BIツールのレポート」という一連の流れを、線でつないで図示してくれます。
活用シーン
- 障害対応 (Root Cause Analysis): 数値の誤りが見つかった際、どの処理でデータが壊れたかを瞬時に特定できる。
- 影響分析 (Impact Analysis): データベースのカラム名を変更する際、それがどのレポートに影響するかを事前に調査できる。
- コンプライアンス: GDPRなどの監査において、「個人情報がどこから来てどこへ行ったか」を証明する必要がある場合に必須となります。
由来・語源
(記述募集中)
使用例
(記述募集中)
関連用語
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